Datenanalyse · Operations Management · Berechnungen
Aus Messwerten wird Erkenntnis.
Hier zeige ich Auswertungen, bei denen man jeden Rechenschritt nachvollziehen kann: von der Rohdatei über die Bereinigung bis zum Diagramm, das man selbst verändern darf.
Neu
Sechzehn Jahre Luft von der Wasserkuppe
Die Messstation auf 950 m Höhe in der Rhön liefert seit 2001 stündlich CO2-Werte. Was steckt darin: Jahreszeiten, Tagesgang, Windrichtung – und einige Sprünge, die nicht die Atmosphäre verursacht hat.
CO2-Messungen auf der Wasserkuppe
Rohdaten des Landesamts für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG), aufbereitet mit Python. Mit eigenem Explorer, Jahresgang, Tagesgang, Windrose und einem Vergleich mit der Referenzstation Mauna Loa.
Beitrag lesen →Vorgehen
Jedes Projekt folgt demselben Weg
Quelle nennen
Woher stammen die Daten, wann wurden sie geholt, was ist im Export enthalten und was nicht.
Bereinigen
Zeitstempel, Fehlwerte und Grenzwerte werden offen beschrieben. Was entfernt wurde, wird gezählt.
Auswerten
Trend, Jahres- und Tagesgang, Zusammenhänge. Diagramme lassen sich verändern, nicht nur ansehen.
Grenzen zeigen
Was die Daten hergeben und was nicht. Auffälligkeiten werden nicht weggerechnet, sondern erklärt.
Außerdem
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