Data Science, Python, Blender, JavaScript

Seit einem Praktikum im Supply Chain Management beschäftige ich mich autodidaktisch mit Data Science, Machine Learning und vertiefe Zeitreihenanalyse. Meine Bachelorarbeit handelte über den Einsatz von Machine-Learning-Verfahren für die Prognose des thermalen Energieverbrauchs der Mars Express Raumsonde. Damit wichtige Informationen schnell erfasst und verstanden werden, nutze ich JavaScript für Dashboards oder Blender für 3D Visualisierungen.

Der effizienteste Weg, Kohlendioxid aus der Atmosphäre zu entziehen, ist der Prozess der Photosynthese. Deswegen beschäftige ich mich mit einer einfachen, lokalen und kostengünstigen Speicherung von Kohlendioxid durch Pflanzenkohle.